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你所不知道的「高几率要求顺序(high-p)」

作者:ALSO孤独症 2021-12-23

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摸摸头发/拍拍手/把红色的卡片给我

摸摸耳朵/摸摸鼻子/把绿色的卡片给我      

 

从事应用行为分析(ABA)干预一线的老师和家长们对上面的指令顺序都不陌生吧?这是大家耳熟能详的前事干预策略的一种——高几率要求顺序(high-probability request sequence, 简称为high-p )

 

  • 你思考过高几率要求顺序和行为动能之间的关系吗?
  • 高几率要求顺序和普雷马克原理(Premark Principle, 又名“老祖母法则”)之间的关系呢?
  • 行为动能除了在高几率要求顺序的体现,在指导行为干预时还有哪些方面的体现呢?
  • 使用高几率要求顺序时,有哪些步骤是需要考量的呢?
  • 我们该如何选择可以用于高几率要求顺序的要求呢?

 

今天,ALSOLIFE研究院马增慧老师跟大家一起来聊聊你或许不知道的”高几率要求顺序”。

 

马增慧

ALSOLIFE研究院筛查诊断组组长

北京大学医学部 精神病与精神卫生学 硕士

 

什么是高几率要求顺序?

 

高几率要求顺序是一种前事干预策略,老师会根据学生过去顺从行为的历史,给学生提出一系列(2~5个)简短的容易遵行的指令(即高几率要求high-p);当学生循行了数个高几率的要求时,老师随即提出一个学习的目标指令(即低几率要求low-p)。

 

不顺从行为和不能坚持完成任务是发展障碍或行为障碍儿童青少年的一个普遍的问题。高几率要求顺序,会降低由逃避维持的问题行为,通过一种非厌恶的方式,提高儿童的顺从度,有可能缩短儿童完成指令所需要的时间,给学生发展许多重要的行为提供了机会。

 

高几率要求顺序与普雷马克原理

 

“你这周乖乖每天把作业写完,周末就带你去游乐园玩!“相信不仅老师们,就是不懂ABA的家长们,在日常也把老祖母法则——普雷马克原则玩得飞转。这里,我们通过高几率要求顺序与普雷马克原理的比较来更好地理解这两个概念。

 

 

这两个概念都会涉及到high-p和low-p的行为,high-p是当学生有机会时更有可能进行的行为。如有一堆食物且儿童有均等的机会可以选择时,那么儿童优先选择的吃何种食物行为就是high-p(如吃好多鱼、吃薯片),而儿童不怎么选择的吃何种食物的行为可能就是low-p(如吃水果、吃蔬菜)。

 

高几率要求顺序的程序是先让儿童做一系列high-p的行为,通过减少不顺从low-p要求的增强价值,也就是降低动机的操作,作为一种前事干预策略存在,增加low-p行为。

 

普雷马克原理的应用程序是将high-p行为作为一种强化物的存在,从而作为后效干预策略,增加low-p行为。

 

简单来说就是——

▐ 高几率要求顺序就是学生先做容易做的,这样学生就更容易做到我们希望学生做的目标任务;

▐ 普雷马克原理就是学生需要先做我们希望学生做的目标任务,学生才有机会做自己想做的。

 

两者都能起到增加我们想要的目标行为的效果,但原理却大不相同。

 

如何实施高几率要求顺序策略

 

2018年,Bross等人描述了老师可以用于实施高几率要求顺序策略的7个步骤:

 

识别操作性定义的目标行为;

生成与想要的low-p行为相似的high-p行为列表;

通过实施high-p行为列表各10次来测试这些行为(完成至少80%以上);

实施high-p要求,并伴随口头表扬;

发出low-p要求;

奖励表现出来的low-p行为;

提供学生的家长等人机会给这个过程提供反馈。

 

首先,我们如何识别high-p行为呢?有研究学者会基于学生表现出顺从的百分比来界定,如Banda,Neisworth和Lee在2003年的综述中写道,high-p行为应该定义为学生在80%的时间会表现出顺从的行为。也有的学者会分为50-75%为medium-p行为,75%及以上为high-p行为。

 

此外,也有研究者会基于时间延宕来界定high-p行为。比如,Singer和 Horner在1987年的研究中规定在3s之内的延宕的行为为high-p行为。high-p行为要从目前学生已经具备的技能项目中选择,选择可以经常发生且简短的任务。Common等人和Maag等人在2019年的综述中列出了如下的high-p要求。

 

 

Mace在1996年的研究表明,当high-p次数增加时,high-p的效果也相对增加,5个要求可能比2个要求更为有效。但是,需要老师在时效性上取得均衡。

 

▐ 例如

2~3个high-p要求如果可以达到跟5~6个high-p要求几乎一样的效果,那么可以选择更短的序列。

 

此外,老师们需要快速地提出要求,在high-p的要求下出现的第一个low-p行为,应立即给予强化物。

 

当学生在程序实施过程中出现问题行为时,请勿在之后实施high-p顺序。因为当问题行为出现之后,若直接转换为简单高频的要求,暂时降低了要求的难度,反而可能建立新的关联,强化问题行为的发生。

 

高几率要求顺序的理论基础

 

在这部分,我们会提到几个关键名词:“行为动能”“牛顿第一、第二定律”“普雷马克原理”

 

先说结论——高几率要求顺序是基于行为动能(behavior momentum)的行为原理的一种行为干预策略。

 

行为动能是指对于强化条件改变而引起的反应速率改变的阻力。涉及了行为的两个方面:1、由强化后效建立和维持的反应速率;2、当反应由于何种原因被挑战或扰乱时,对于改变的阻抗。

 

打个比方帮助大家理解,接下来有请艾萨克·牛顿爵士登场——

 

 

根据牛顿第一定律,物体状态在受到外界干扰之前,会保持不变。那对行为来说,当行为的环境不变时,反应速率也会保持不变。

 

根据牛顿第二定律,F = ma(F:外力;m:物体质量;a:加速度),物体速度的改变(即加速度),受到两个因素的影响,即外力的大小和物体本身的质量。外力越大,物体速度的改变越大;物体质量越大,物体速度的改变越小。对行为而言,当行为受到环境的干扰(如消退extinction、饱足satiation、其他可替代来源的强化),那么行为速率的改变与环境干扰的大小成正比,与行为本身的“质量”成反比。

 

以此类比行为动能的定义,对于强化条件改变而引起的反应速率的改变的阻力。当环境中强化条件没有发生改变时,反应速率会保持不变;当环境中强化条件发生改变时,行为就会表现出对于改变的阻力(这个阻力会主要来源于两方面,一个是行为本身的反应速率,这个受反应-强化依联影响,另一个方面是行为的强度,这个会受刺激-强化依联影响),这个改变的阻力就会体现到反应速率的改变上。改变与环境干扰的大小成正比,与行为本身的“质量”成反比。

 

此时,当我们想知道或控制某个行为受到环境干扰时速率改变的大小时,我们无法控制外界环境干扰的大小,但是我们可以知道或控制行为本身的“质量”。

 

该怎样理解高几率要求顺序是基于行为动能原理的策略呢?

 

我们的目标是让学生持续服从多个指令,以表现出想要的行为。那么,可以让学生先表现出阻抗比较大的行为(也就是“质量”比较大的行为),这样学生后面的行为的速率就会改变得比较小。这就是行为动能的原理。而表现出来的就是是高几率要求顺序的策略:学生先连续进行几个high-p的行为,而后进行low-p的行为。

 

行为动能的其它应用

 

大家可以想象,高几率要求顺序是应用行为动能的原理增加行为对改变的阻抗, 那是不是在什么其他地方也可以应用行为动能的原理而减少行为对改变的阻抗呢?是的!下面我们简单介绍几个其他增加和减少行为对改变的阻抗的应用。

 

行为的“质量”或强度是无法直接观察的,只有当行为遇到外界环境的变化时才能体现出来。强化计划常见的一个阻抗就是遇到消退(extinction)。

 

相信大家在一线干预时,也会遇到这样的苦恼,当原先的强化计划或消退计划遭到意外的打断时(如学生放假回老家了,原本在机构进行的干预计划移到家庭环境来做了等等),原本想要增加的行为突然减少,或原本想要减少的行为又再现了(resurgence)。

 

Nevin和Shahan在2011年提出了在行为经历强化历史后又遇到消退时反应模式的模型如下:

Bt/B0代表在经历了t时间出现消退时,此刻的反应速率Bt占基线反应速率B0的比例。r代表在强化计划中基线的反应率。

 

而如果我们在实施功能沟通训练(functional communicating training, FCT)时,则会额外引入对于替代行为强化的比率Ra,公式如下:

目前大量基于r,Ra和t进行的干预研究,给我们的一线干预提供了不少指导意见。

 

对于r(在强化计划中基线的反应率)而言,在初始的强化计划中行为基线的反应速率越高,在遇到消退时,行为的变化幅度会越小。那么告诉我们,如果想增加有社会效度的行为的反应强度或耐力,则需要在该强化计划遇到任何变动的可能性之前提高该行为的强化比率。

 

▐ 例如

小朋友放假回老家了,如果想要小朋友回来上课的时候还能够维持之前所学的话,最好赶在小朋友回老家之前,先把他学习的速率提高起来,以增大行为的阻抗力(行为动能)。那么,一旦环境发生改变,行为改变的速率也会相对在可接受的范围内。

 

对于Ra(替代行为强化的比率)而言,替代行为的强化速率越低,则问题行为再现的幅度会越低。Sweeney 和Shahan在2013年的一篇文章发现,从对替代行为的强化比率从VI 10s最后淡化到VI 100s的一组比自始至终对替代行为的强化比率维持VI 10s的一组表现出更低水平的再现。

 

在教学过程中,我们经常会用到教授并区别强化小朋友的替代行为的方法来干预问题行为。比如想干预小朋友在课堂上离座行为来获得老师关注的问题行为,可能会通过教授举手回答问题来获得老师关注的替代方法。一开始为了塑造这个行为,会采取比较密集的强化计划,但是为了防止后续干预策略中断时出现问题行为大幅度再现,那我们就需要慢慢过渡到稀疏的强化计划表。

 

对于t(干预时长)而言,进行更长时间的消退策略(如FCT伴消退策略,NCR伴消退策略)有助于减少在消退过程中的干预效果的反复。这告诉我们:在一线干预过程中,想看干预效果是否持久时,可以进行一些简短的试探,比如将干预计划放在一个有更多干扰物的环境,或是有其他学生在的环境下。如果干预效果有反复,则需要移除这些干扰物,继续进行更长的干预,使干预效果更加稳定。

 

上述是学者们对行为动能在行为干预中的一些思考和讨论,大家在一线干预中,有没有遇到类似的情况呢?也可以想想这些原理还可以用在什么地方呢?

 

参考文献

Mace, F. C., Hock, M. L., Lalli, J. S., West, B. J., Belfiore, P., Pinter, E., & Brown, D. K. (1988). Behavioral momentum in the treatment of noncompliance. Journal of Applied Behavior Analysis, 21(2), 123-141.

Greer, B. D., Fisher, W. W., Romani, P. W., & Saini, V. (2016). Behavioral momentum theory: A tutorial on response persistence. The Behavior Analyst, 39(2), 269-291.

Maag, J. W. (2020). Are High-Probability Request Sequences as Low an Intensity Intervention as Portrayed?. Journal of Education and Learning, 9(2), 1-10.

Premack, D. (1959). Toward empirical behavior laws: I. Positive reinforcement. Psychological review, 66(4), 219.

Nevin, J. A., & Shahan, T. A. (2011). Behavioral momentum theory: Equations and applications. Journal of Applied Behavior Analysis, 44(4), 877-895.

Nevin, J. A., & Grace, R. C. (2000). Behavioral momentum and the law of effect. Behavioral and Brain Sciences, 23(1), 73-90.

Sweeney, M. M., & Shahan, T. A. (2013). Effects of high, low, and thinning rates of alternative reinforcement on response elimination and resurgence. Journal of the Experimental Analysis of Behavior, 100(1), 102-116.

Bross, L. A., Common, E. A., Oakes, W. P., Lane, K. L., Menzies, H. M., & Ennis, R. P. (2018). High-probability request sequence: An effective, efficient low-intensity strategy to support student success. Beyond Behavior, 27(3), 140-145.

Banda, D. R., Neisworth, J. T., & Lee, D. L. (2003). High-probability request sequences and young children: Enhancing compliance. Child & family behavior therapy, 25(2), 17-29.

Singer, G. H., Singer, J., & Horner, R. H. (1987). Using pretask requests to increase the probability of compliance for students with severe disabilities. Journal of the Association for Persons with Severe Handicaps, 12(4), 287-291.

Common, E. A., Bross, L. A., Oakes, W. P., Cantwell, E. D., Lane, K. L., & Germer, K. A. (2019). Systematic review of high probability requests in K-12 settings: Examining the evidence base. Behavioral Disorders, 45(1), 3-21.

Maag, J. W. (2019). A Meta-Analysis and Quality of High Probability Request Sequence Studies for Improving Youth Complianceand Persistence. Journal of Psychology, 7(1), 17-30.

Mace, F. C. (1996). In pursuit of general behavioral relations. Journal of Applied Behavior Analysis, 29(4), 557-563.