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精准教学四步走,行为改善看得见 | 微课复习

作者:ALSO孤独症 2020-08-05
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ALSOLIFE第五季微课

 用精准教学促进行为改善

Dr.Rick Kubina

 

 
 
 
 
 
 
 
 

 

A

LSOLIFE

  Dr.Rick Kubina 

  
美国宾夕法尼亚州立大学特殊教育系教授
俄亥俄州立大学特殊教育硕士、博士

 

上周六,ALSO学习社区又迎来一位国际重量级大咖——美国宾夕法尼亚州立大学的库教授(Dr.Rick Kubina),用1个小时的时间给大家带来了关于精准教学的新理念。
 
为了照顾家长们的英语听力能力,库教授特地细心地放慢了语速,不少家长反映“感觉丧失多年的英语听力又恢复了”,但“似乎句句能听懂,连成一段就有些懵了”。
 
库教授专业的讲述对小编来说也门槛颇高,幸好有咱们ALSO·IN治疗师石佳润老师地道的翻译,加上林凡裕博士对专业的把控,总算能将微课的精华呈现给大家。这一节凝结心血的复习拿走不谢,请叫我红领巾!

 

01 

什么是干预?

 

作为父母,我们有两个主要的角色。(顺便说一下,我也为人父母,我有三个孩子。)

 

第一个主要角色是孩子的养育者

养育意味着让孩子有地儿住,有饭吃,关心他们,爱他们。

 

 

第二个角色与我们所说的“架构”有关

“架构”指的是教导孩子的价值观。这些价值观是由父母决定的。我们必须给孩子定规则,对他们的行为做出一些限制。

 

 

孩子不仅要遵守家规,还必须遵守社会规则。还有许多别的行为我们也希望孩子具备。有些行为我们希望能出现一些,有些则希望少出现一些。这些都是架构的一部分。

 

父母面对的一个重要问题是——如何教导价值观,如何执行规则以及如何减少问题行为或增加合适的行为。

 

什么是干预?

干预是一个很宽泛的术语,它是一种我们可以用来教授价值观、执行规则、减少负面行为、增加正向行为的方法。

 

如上图举例↑↑↑

  • 如果摩托罗拉的折叠手机卖得不好,干预可以是在互联网上来推一波广告。

     

  • 如果有人要减肥,干预可以是去改变他的饮食习惯。

     

  • 如果有很多人在您家附近超速驾驶?干预可以是装置速度监控显示器,这样驾驶人就比较会感觉到自己开得多快。

这些干预都是我们为了改变事件进程而采取的行动。

 

养育子女时的干预

给大家举一些关于养育孩子的例子。↑↑↑

  • 孩子想要得到父母的关注,但是父母很忙。我们可以教孩子说“对不起,打扰一下”。这是一种开启对话的礼貌方式。

 

  • 如果孩子玩具玩到扔得满地都不收拾呢? 我们可以在孩子玩完玩具清理干净后给他们1元钱。

     

  • 如果孩子等不及想吃甜点而焦躁呢? 我们可以让孩子自己看看书或者让他们玩点什么游戏来分散注意。然后,当点心准备好了,大家就可一起享用甜点了。

 

但是,紧接着问题来了——

 

  • 我们怎么知道干预起作用了? 

  • 如何知道干预的有效程度,或者这种干预有多快见效? 

  • 如果一个问题引起了我们的注意,而且是一个很难改变的问题,如何知道何时一个干预策略不起作用,而应该尝试一种新的?

  • 如果尝试了一个新方法,怎么知道新方法比旧方法更好呢?

  • 如何知道这些干预是否对所有同类型的行为都有效?

 

答案就是精准教学

 

精准教学是一个系统。它会告诉我们干预多快起作用,某种干预是否有效,它还可以帮助我们节省时间,如果干预不起作用,就能及时做出调整。精准教学用视觉图表来记录,这不只是一个视觉上的纪录,也会呈现具体的数字。养育孩子过程中,给孩子灌输价值观,教给他们技能,使用精准教学就可以帮助我们完成上述目标。

 

 

02 

精准教学的步骤

 

 

精准教学可以分四个步骤来进行。

 

1、精确命名
  • 精确命名帮助我们关注精确的行为在生活中我们常常是用的不精确的表达,比如对于“什么是发脾气”的定义,一千人心中有一千个哈姆雷特,大家的定义往往都不相同。但在精准教学中,这种情况要被杜绝。另一个典型例子是“不服从、不听话”,这个词我们也常常用到,但是如果要为孩子的行为做定义,它到底是什么?那就有点麻烦了。

 

  • 精确命名另一个好处是当行为发生时,能让我们侦测得到。使用精准教学必须计算行为发生的次数。如果想要了解某件事情进行得多好,第一步就是要定义这件事情是什么,然后才能进行数算。

 

  • 精确命名最后一个好处是无论我们希望行为增加还是减少,都可以为特定的行为做出精确命名作为一门科学,让每个人使用同一种语言是非常有帮助的,当谈论特定的定义时,将帮助我们理解行为发生的轨迹或行为改变的总体方式。

     

// 如何进行精确命名 //

 

精确命名由两部分组成:运动周期运动周期发生的情境。

 

运动周期

我们选择想要改变的行为必须是重复发生的,或者必须有一个周期。如果一个行为很少发生,或者很难确定它是否会重复发生,这就不是一个好目标。

 

例子:

转动水龙头把手。转动是动词,接受动作的对象是水龙头把手。想想看,计算转动水龙头把手很容易容易,它有一个起始点和一个终点。

按压晒衣夹。有一个起始点和一个结束点。

扔垃圾。有一个动词和一个接收动作的对象。

打招呼说「你好」,有一个动词和一个接收动作的对象。

 

运动周期的情境

运动周期和行为这两个术语我会拿来当作同义词使用。行为在哪里发生,何时发生,与谁发生,或与什么一起发生。对于运动周期,可以添加位置、时间、参与者或内容

 

例子:

转动水龙头把手

“洗手间”是位置。这个情境告诉我们,只会计算洗手间水龙头手柄的转动次数。

按压晒衣夹

用拇指和食指捏晾衣夹。添加了“拇指和食指”的情境后,能帮助我们更好更容易地计算按压晾衣夹的次数。

扔垃圾

把垃圾扔在垃圾桶里和把垃圾扔在房间里,一个是想要增加的行为,另一个是想要减少的行为。

打招呼说「你好」

向老师问好。可以跟父母、朋友、祖父母问好,但老师就限制了特定对象。

 

2、记录

记录有两大特点:

  • 只使用维数(即有方向的数量值)。

  • 将获得准确的数据收集。

 

维数

维数讨论的是如何量化物体的大小和形状。比如一个立方体,宽度是一个维数;长度是一个维数;高度是一个维数,三方面都可以填数进去。然而,许多行业内的专业人士都没有使用维数,而是使用百分比,百分比的问题在于它没有维度。

 

比如吉米吮吸拇指的时间为40%,但并没有告诉我们吉米吮吸拇指的时间有多长,没有时间维度,甚至连计数都没有。

 

记录孩子的行为最好使用有维度的数量,比如——

频率:把你纪录的行为或精确命名的次数除以时间。

长:行为开始到结束经过的时间。

延宕:当一个“开始”的信号给出后,一直到该行为真正开始中间经过多长时间。

次数:一整天都在测量行为或者每日的次数(次数/天)。

 

3、改变

在改变这一步骤有三个优势。

  • 标准化。学起来、用起来更容易,人们解释数据的时候也会减少误差。

  • 量化孩子的行为。例如, 关于趋势,许多其他图表将此趋势量化。他们只是说“它上升幅度是低中高”。

  • 运用比率尺。比率尺的好处在于,通过查看数据模式,所有人立即知道什么行为变化有意义,什么相对不太重要。所有这些都体现在标准速线图上,让我们是否应该进行教学决策的改变一目了然。

 

上图是一份标准速线图,这是专门设计出来展示行为表现变化的工具。这是一份非常特殊的图表,它是精确教学的发动机。

 

 

在标准速线图上,我们会使用标准化的数据记录方式。比如使用·表示数据加速或增加,使用x表示数据减速或减少。

 

// 如何使用速线图 //

 

这是一个老师记录的图表,主人公名叫Curt,关于他练习个位数乘法练习题的纪录。

 

中间的那条水平线叫作计时带,图表左右两边各有一条纵轴,左边是每分钟计数。右边的纵轴计数时间。计时带告诉我们测量了一分钟行为发生的次数。

 

首先,我们可以对这个项目进行精确命名——个位数乘法的练习,意味着我们看到的数据中·代表了答对乘法练习题的次数(一分钟)。图中的·在数值10的位置,即分钟内Curt答对了10道个位数乘法题。

 

·相对的是记号x,上图表明一分钟内Curt答错了2道个位数乘法题

 

当把跨时间的数据放在图表上,可以将数据点连成一条线,就能看出正确反应增长得够快吗?错误反应下降得够快吗?精准教学与标准速线图另一个优势是能呈现出具体的数值。比如上图中可以看到正确反应每周增长1.5倍,即50%的增长率。而减速的行为也下降得非常快,每周减少了50%。

 

通过标准速线图还可以从之前的数据去预期未来的发展。因为标准速线图纵轴刻度使用的是比率尺。这跟一般线性图所使用的等距刻度不同,标准速线图是依同等比率往上增加,不仅可以将行为量化,也可以准确地对将会发生的状况做出预测。(图中虚线所示)

 

图表中黄色部分称为目标带,这是我们想要Curt达到的水平。利用投影线预期Curt将在3周内达成目标,这正是精确教学能做出的预测。

 

4、再试一次

再试一次是指有系统地查看过往的数据,评估之前给孩子做过的干预是否有效。不管遇到什么难关,我们将继续努力帮助孩子,永远不会放弃他们。

 

 

03 

实例分析

 

以下是老师使用精准教学时的数据,这名学生叫Max,他的问题行为是在学校会打别的同学。老师要对打人的行为进行干预。接下来跟大家分享老师是怎么使用精准教学,"绝不放弃"Max,一直尝试找出解决办法的。

 

从上图中的目标带(黄色区域)可以看到,老师的干预目标是希望Max在连续两个小时观察中,问题行为只会发生1次或零次。这表示老师并不打算上学一整天6个小时都在观察纪录这个行为,他们只打算观察测量两个小时。

 

图表的最上方标明的日期可以看出干预是何时开始、何时结束的。这些干预发生于2016年。x代表想要减少和降低的行为,平均而言,Max每隔两个小时出现大约3次问题行为。虽然整体表现还是有些起伏,但我们可以把这当成他的基线。

 

老师打算采取措施干预问题行为,第一种干预方式是换座位。可是查看数据发现,效果并不好,换座位只不过使得数据看起来更不稳定了。有几次数据为零,可是其他几次的数值却很高,两个小时中,Max打同学的行为一共发生了1~6次不等,而且他一直都是这样,没有改善。所以,老师做了一个决定:改变干预方式。

 

这次老师决定加入一名陪读老师。然而从图表显示,这名陪读老师并没有起到作用,Max的行为没有什么改善。于是,老师决定换一名新的陪读老师。

 

来了一名新的陪读老师,而这位老师的干预成效并没有比上一个高明到哪儿去,Max还是一直在打同学。看到这样的数据,老师再次决定做出改变。

 

P.S.当我们查看数据时,可以做出3种不同决定:

1、持续目前的干预方式,意味着您对进度感到满意;

2、决定做出改变,意味着您对进度不满意;

3、如果孩子成功完成了目标,您可以结束目前的干预了。

持续、改变或完成,这是我们在审度干预方法时可以做出的三个决策。

 

这一次,老师又尝试了新的干预方式:强化Max15分钟内不打人的行为。从数据看到这其实也不怎么起作用,还得再做新的尝试。

 

终于,老师找到了一种有效的干预方式!老师注意到,在活动转换时间和给予Max任务的时候,Max经常会打同学。因此,老师就想“我们何不教他如何提要求:休息?”老师认为,当Max感到挫败的时候,教他如何要求休息应该能够得到一个比较正面的效果。这回从图表看出,数据开始下降了,而且慢慢掉到了目标带中。

 

图中的x也就是我们想减少的行为,已经呈现减速的状况,还多次落在1或是零的坐标上,老师高兴地发现问题行为的进展是以1.17速率减少中。不过,老师也发现不可能让Max整天都提休息的要求。因此,对Max的进展感到满意的同时,老师也决定要对干预方式进行优化。

 

最后一项干预的变化是“减少休息”。老师系统化地减少了休息的次数,随着时间的流逝,Max的问题行为越来越常出现零发生的状况。确实有几次他打了他的同学,但图表最后两周的数据全为零,也有好几周也都全都是零发生。至此,老师使用精准教学的”再试一次“来帮助Max改善了行为。

 

我喜欢跟人分享这张图表,它真切地体现出Max的老师从未放弃过他。整个干预从9月开始到次年3月,有时候孩子积习难改,老师也在苦苦挣扎,但却从未放弃。这明确地展示了精准教学的真谛:“永不放弃“,我们永远不会放弃学生!

 

 

- End -

 

微课翻译 | 石佳润  整理 | Grace  

内容顾问 | 林凡裕 

 

 

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